Claude CodeでブログとXの作業を仕組み化した方法|Zenvix Labの実例

導入

Zenvix Labでは、海外AI情報を日本語で解説するために、調査から公開前確認までを一つの工程として設計しています。重要なのは「AIに全部任せる」ことではなく、各工程の入力、合格条件、停止条件を固定することです。

ワークフロー

  1. 海外の公式一次情報を調査
  2. 確認済み事実と未確認事項を分離
  3. 日本の読者に必要な論点を抽出
  4. 記事を作成
  5. 90点基準の品質ゲートで検査
  6. 記事内容に合う場合だけ収益導線を付与
  7. X投稿文へ再構成
  8. 公開結果とURLを記録

自動化しなかったこと

  • 未登録URLの生成
  • 無関係な商品の差し込み
  • 品質不合格記事の公開
  • 自動返信、無差別フォロー
  • 結果不明時の無条件再送

学んだこと

作業量を減らす前に、失敗時に止まる設計が必要です。また、ニュース記事を増やすだけでは収益にならないため、商品と同じ悩みを扱う実用記事を配置する必要があります。

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CHOOSE YOUR NEXT STEP

次に決めること

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